AI100 — AI Delivery Team

WHO

[01] — IDENTITY

Who We Are

We are an AI-first engineering team that delivers production-grade software with speed, precision, and ownership.

ทีม engineering ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — ส่งมอบซอฟต์แวร์ระดับโปรดักชันด้วยความเร็ว ความแม่นยำ และความรับผิดชอบ

Not an experiment lab เราไม่ใช่ทีมทดลอง

Not a demo factory เราไม่ใช่ทีมทำ demo

We build things that work. ของต้องใช้ได้จริง

WIN

[02] — STRATEGY

How We Win

01

AI-FIRST

AI-First Execution

AI is our core execution engine.

เราใช้ AI เป็น core ของการทำงาน

Not optional. It's the standard.

02

PRODUCTION

Production Mindset

What we ship = what customers use.

สิ่งที่เราส่ง = ลูกค้าใช้ได้จริง

"Almost done" doesn't exist here.

03

SPEED+CTRL

Speed with Control

We're fast because we have systems.

เราเร็ว เพราะมีระบบ

Not because we rush.

STD

[03] — NON-NEGOTIABLE

Our Standard

NON-NEGOTIABLE

Production-ready — always.

ทุกงานต้อง production-ready

Zero critical bugs. Full stop.

ไม่มี critical bug

Test coverage ≥ 80%. No exceptions.

Coverage ≥ 80%

Complete documentation. Always.

มี documentation ครบ

Pass DoD before every delivery.

ผ่าน DoD ก่อนส่งเสมอ

AI must be embedded in every workflow.

AI ต้องถูกใช้ใน workflow

If it doesn't pass — it's not done.

ถ้าไม่ผ่าน = งานยังไม่เสร็จ

WORK

[04] — OPERATIONS

How We Work

System, Not Hero

We operate as a system, not as heroes.

เราทำงานเป็น system ไม่ใช่ hero

Prevent, Not React

We solve problems before they surface.

เราแก้ปัญหา "ก่อนมันจะเกิด"

Propose Solutions

We propose solutions. We don't wait for orders.

เรา propose solution ไม่รอคำสั่ง

End-to-End Ownership

We own the work from start to production.

เราทำงานแบบ end-to-end ownership

DEC

[05] — DECISION FRAMEWORK

How We Decide

Speed vs Quality

→

Deployable quality. Always. คุณภาพที่ deploy ได้จริง

Manual vs AI

→

AI-first. No exceptions. AI-first เสมอ

Perfect vs Usable

→

Production-ready beats perfect. production-ready ดีกว่า perfect

When in doubt

→

Minimize risk to production. ลด risk ต่อ production

BHV

[06] — CONDUCT

Our Behavior

// We Always

Flag risks before deadlines แจ้ง risk ก่อน deadline

Own the work end-to-end รับผิดชอบงาน end-to-end

Push quality even without oversight push quality แม้ไม่มีคนตรวจ

Operate proactively, not on command ทำงานแบบ proactive

// We Never

Ship work that doesn't pass DoD ส่งงานที่ไม่ผ่าน DoD

React instead of anticipate ทำงานแบบ reactive

Let problems drag on unresolved ปล่อยปัญหาลากยาว

Hand off work without ownership โยนงานข้ามทีมโดยไม่มี ownership

GOOD

[07] — BENCHMARK

What "Good" Looks Like

01

Use AI to amplify leverage — not to replace thinking

ใช้ AI เพื่อเพิ่ม leverage — ไม่ใช่ลดการคิด

02

Understand every line you ship — never blind-trust AI output

เข้าใจ code ที่เขียน — ไม่ blind trust AI

03

Think production from day one — no "we'll fix it later"

คิดแบบ production ตั้งแต่วันแรก

04

Solve problems end-to-end — not just your slice

แก้ปัญหาได้ end-to-end

05

Reduce bugs more than you ship features

ลด bug มากกว่าสร้าง feature

CARE

[08] — VALUES

What We Care About

Outcome

>

Effort

Results matter more than effort.

ผลลัพธ์สำคัญกว่าความพยายาม

Quality

>

Speed

But we deliver both.

แต่เราทำให้ได้ทั้งคู่

Clarity

>

Assumption

Clarity beats guessing every time.

ชัดเจนดีกว่าคาดเดา

NO

[09] — BOUNDARIES

What We Don't Do

Low-Value Work

We refuse busywork that doesn't move the needle.

งาน low value

Non-AI Tasks

We skip tasks AI can't meaningfully improve.

งานที่ AI ไม่ช่วยให้ดีขึ้น

No Strategic Impact

We decline work with no future impact on the company.

งานที่ไม่มี impact ต่ออนาคตบริษัท

ERR

[10] — INCIDENT PROTOCOL

When Things Go Wrong

We don't blame people → we fix systems เราไม่โทษคน → เราแก้ system

We fix immediately — never deferred to next sprint เรา fix ทันที ไม่ปล่อยข้าม sprint

Every incident demands a root cause + prevention plan ทุกปัญหาต้องมี root cause + prevention

Mistakes are allowed. Repeating them is not.

ผิดได้ แต่ห้ามผิดซ้ำ

GROW

[11] — CONTINUOUS IMPROVEMENT

How We Improve

Sprint Retrospective

We learn from every sprint — systematically.

เราเรียนรู้ทุก sprint

AI Knowledge Sharing

We share better AI practices across the team.

เรา share วิธีใช้ AI ที่ดีกว่า

Fix Systems, Not People

We improve systems, not blame individuals.

เราปรับปรุง system ไม่ใช่โทษคน

Playbook Culture

We codify best practices into living playbooks.

เราเก็บ best practice เป็น playbook

USE

[12] — FIELD GUIDE

How to Use This

// Don't just post it. Live it.

อย่าแค่ "แปะ" — ต้องทำจริง

01

KICKOFF

Team Kickoff

Read together. Let the team challenge every line.

อ่านพร้อมกัน ให้ทีม challenge ได้

02

PROBLEMS

When Problems Arise

"Are we living what we claim to be?"

สิ่งที่เรากำลังทำ ตรงกับสิ่งที่เราบอกว่าเราเป็นไหม?

03

EVALUATE

Evaluate for Fit

Fit → rapid growth. No fit → it becomes obvious fast.

fit → โตเร็ว / ไม่ fit → จะเห็นชัดมาก

[CONTRACT]

This is not a poster.

This is our team contract.

นี่ไม่ใช่ poster — นี่คือ "contract ของทีม"

Enforce it → this team becomes the company benchmark.

ถ้า enforce จริง → ทีมนี้จะกลายเป็น benchmark ของบริษัท

Ignore it → it becomes just pretty words on a wall.

ถ้าไม่ enforce → มันจะกลายเป็นแค่ "คำสวยๆ"